闲置算力共享平台，是指通过互联网技术将分散在个人电脑、企业服务器、数据中心等处的闲置计算资源整合起来，形成一个可调度、可交易的“算力池”，供有算力需求的用户按需租用的一种共享经济平台。
这个模式的核心逻辑很简单：白天，企业需要大量算力进行AI训练、渲染、数据分析，云服务商的数据中心运行繁忙，成本高企；而到了深夜，当个人电脑、网吧，甚至部分企业内部服务器处于空闲状态时，这些算力资源又成了“沉睡的宝藏”。闲置算力共享平台要做的，就是把白天排队的“峰”和夜里闲置的“谷”连接起来——当企业或个人有需求时，平台像“滴滴”派单一样，从最近的、最合适的“算力车主”那里，将计算任务分拆、调度、执行，最后再将结果拼合返回。
从参与主体来看，闲置算力共享平台可分为以下几种类型：
个人闲置算力共享平台：将个人电脑、游戏主机甚至手机等设备的闲置算力接入平台出租。共绩科技“算了么”平台的普通电脑首次能够共享算力；算纽（GPUNexus）手机客户端支持用户充电待机时开启闲置算力共享，自动接入全网算力网络。Palapa则通过合作网络将日常闲置的计算能力转变为运行AI模型的共享资源。
企业/数据中心闲置算力共享平台：企业自建GPU集群在业务低谷期存在大量闲置，可以通过平台将暂未使用的服务器、GPU等资源托管出租。“算力银行”模式即属于此类——拥有富余算力的企业或数据中心，将暂未使用的服务器、GPU等资源托管至平台，供其他用户按需取用。
去中心化算力共享平台：通过区块链等技术构建的分布式算力市场，将全球范围内闲置的GPU资源整合为可共享的公共基础设施。BitTorrent推出的BTTInferGrid即属此类，旨在构建面向AI推理场景的去中心化算力网络，连接全球闲置GPU算力供给与AI推理市场需求。Akash Network则提供可竞价的开放云算力市场。Ocean Network也在构建去中心化的点对点算力网络，将闲置或未充分利用的GPU转化为可用的分布式计算市场。
国家级算力调度平台：2026年工信部首次明确提出探索“算力银行”和“算力超市”两大创新业务。“算力银行”借鉴金融存贷逻辑，支持企业将闲置算力资源“存入”统一平台，通过跨区域、跨周期智能调度实现灵活取用与价值变现。“算力超市”则类似电商平台的算力交易市场，汇聚各类算力产品并明码标价，供企业按需选购、即用即付。
从市场规模来看，我国算力资源整体利用率不足70%，部分新建智算中心利用率甚至不足30%。截至2026年3月，我国智能算力规模已达1882EFLOPS（FP16），但大量算力处于“空转”状态。闲置算力共享平台正是为了解决这一巨大浪费而生。
二、两个常见疑问与解答
疑问一：个人电脑也能参与算力共享吗？安全吗？收益怎么样？
可以。 个人电脑是闲置算力共享的重要来源之一。共绩科技“算了么”平台的核心创新，就是让普通电脑首次能够共享算力。目前平台已接入70万台个人与网吧设备。算纽手机客户端则更进一步，让手机算力也跻身全球算力网络。
关于安全：主流平台普遍采取了多重安全措施。出租的算力以隔离的工作负载形式运行，客户无法随意访问提供者的主机，而提供者可以随时查看资源使用情况、暂停节点或撤销访问权限。共绩科技的调度平台在稳定性方面已达99.9%。
关于收益：不同平台和硬件配置差异较大。国际平台Salad的用户通过共享闲置GPU用于AI推理和模型训练，每月能赚取50到200美元。Darkbloom则允许闲置Mac用户接入AI推理网络赚取收益。不过需要注意的是，收益与GPU型号、在线时长、网络稳定性等因素直接相关，高端显卡的出租收益远高于普通消费级显卡。
疑问二：闲置算力共享平台和传统的云服务器租赁有什么区别？
这是两个完全不同的模式。
传统云服务器租赁是“中心化”的——云厂商自己采购、部署、运维大量服务器，用户向云厂商租用资源。这是一种单向的B2C模式，算力供给方只有云厂商一家。
闲置算力共享平台是“去中心化”或“分布式的”——将原本分散在无数个人、企业手中的闲置算力聚合起来，形成一个开放的算力市场。这是一种C2C或B2C混合的模式，算力供给方可以是任何人——只要你有闲置的GPU或电脑。
两者的核心区别在于资源来源和成本结构。传统云服务商的定价需要覆盖硬件采购、数据中心建设、专业运维等高昂固定成本；而闲置算力共享平台利用的是原本就存在的、如果不利用就会浪费的“沉睡资源”，因此价格可以做到远低于传统云服务。共绩科技通过整合闲时算力，帮助客户降低算力成本50%以上。
三、闲置算力共享平台的核心好处
1. 盘活存量资产，变“沉睡资源”为“持续收益”
以往企业买了算力设备，业务低谷期存在大量算力闲置浪费。据统计，我国算力资源整体利用率不足70%，部分新建智算中心利用率甚至不足30%。闲置算力共享平台允许企业和个人将这些闲置资源“存”入平台或接入网络，获得相应收益。算力不再只是成本，还可以变成收入。
2. 大幅降低算力使用成本
闲置算力共享模式下的算力价格远低于传统云服务。通过智能调度将分散的闲置算力整合起来，平台可以像“滴滴”派单一样精准匹配供需。有测算显示，一个小创新创业公司做模型训练，半夜用西部低价算力，白天用本地边缘算力做推理，成本可能降到原来的十分之一。共绩科技帮助客户降低算力成本50%以上。
3. 提升全社会算力资源利用效率
“算力银行”和“算力超市”将打通算力供给与中小需求之间的壁垒，把原本闲置的算力产能释放出来，直接提升整体资源使用效率。长远来看，随着调度机制不断完善、参与主体持续增多，算力资源将摆脱局部闲置、局部紧缺的失衡状态，逐步走向高效流转、合理配置的良性格局。
4. 让算力从“奢侈品”变成“日用品”
国研新经济研究院创始院长朱克力指出，推出“算力银行”和“算力超市”，是让算力从“奢侈品”变成“日用品”的关键一步。闲置算力共享平台让算力从需要一次性投入巨额资金的重资产变成了可以按需购买、灵活使用的轻服务，大幅降低了中小企业的前期投入门槛和试错成本。
四、如何参与闲置算力共享平台——分步指南
闲置算力共享平台涉及两个角色：算力提供方（共享方） 和算力使用方（租用方） 。以下分别介绍。
算力提供方——如何共享闲置算力获取收益
第一步：评估硬件条件
确认自己的设备是否满足平台要求。不同平台对硬件的要求不同：
个人电脑：共绩科技“算了么”支持普通个人电脑接入
手机：算纽（GPUNexus）支持手机充电待机时共享闲置算力
Mac设备：Darkbloom支持搭载Apple Silicon芯片、运行macOS 14+的Mac接入
GPU服务器：Akash Network等去中心化平台支持专业GPU接入
第二步：选择合适的平台
根据设备类型和收益预期选择平台：
国内平台：共绩科技“算了么”（个人电脑、网吧设备）、算纽GPUNexus（手机）
国际去中心化平台：Akash Network（专业GPU）、BTTInferGrid（全球闲置GPU）、Vast.ai（GPU租赁市场）
分布式AI推理平台：Far Labs、Evolving Edge、Salad等
第三步：注册并配置节点
以通用流程为例：在平台上注册提供者账户 → 下载并安装平台软件 → 配置GPU驱动和网络访问 → 设定出租价格和可用时间表 → 上线。部分平台支持一键接入，如算纽客户端只需安装即可将闲置算力接入平台。
第四步：设定价格与调度策略
平台通常允许提供者自行设定每小时租金。可以根据自己的GPU型号、在线时长、市场竞争情况灵活定价。同时设定设备可被调用的时间段（如夜间、周末等闲置时段），确保不影响自己的正常使用。
第五步：监控收益与持续运营
上线后定期查看资源使用情况和收益记录。关注平台的任务匹配情况，根据实际出租率调整定价策略。保持设备在线稳定，可获得更多任务匹配机会。
算力使用方——如何租用闲置算力
第一步：明确计算需求
梳理自己的任务类型（AI训练/推理、渲染、科学计算等）、所需算力规模、任务时长和预算范围。
第二步：选择平台并注册
根据需求选择适合的平台——需要高性能训练可选专业算力共享平台；需要低成本推理可选去中心化平台或“算了么”等共享平台。
第三步：按需选购算力
在平台上根据“卡时”“核时”或Token等计费方式选购算力。支持按小时、按天灵活租用。
第四步：部署任务并监控
拉起预装环境的容器实例，部署计算任务。任务完成后及时释放资源，避免不必要的持续计费。
五、实践案例与结果
案例一：共绩科技“算了么”——70万台设备接入，资源利用率提升六成
共绩科技由“00后”清华博士付智创办。2022年冬，付智进行一项能源调度算法研究时，机房排队排不上，云厂商又不愿接短单。无奈之下，他凑来8台个人电脑，5天跑完了原本需40多天的任务。他由此搭建了一个简易算力共享平台，发布后仅一夜便有8000多人注册。
经过两年时间、80余次产品迭代，共绩科技的“电网式算力调度网络”已连接70万台个人与网吧设备、50多个机房，服务Liblib、腾讯、智谱等上百家企业，承建河北、青海等省级算力调度平台，深度参与国家算力一张网建设。平台日均订单量超10万个，今年上半年完成Pre-A轮融资，企业估值超10亿元。平台稳定性达99.9%，资源利用率提升六成以上，成本较传统云服务降低过半。2025年公司营收近3000万元实现盈利，2026年营收目标定在“亿”级。
案例二：算纽手机客户端——让手机变身“超级算力节点”
2026年1月，全球GPU资源智能调度平台乘方科技正式推出算纽（GPUNexus）手机客户端。这一举措使算力供给不再局限于高端GPU服务器，手机算力正式跻身全球算力网络。
用户通过算纽客户端，无需复杂的硬件搭建或运维操作，一键即可将闲置手机算力接入平台。用户充电待机时开启闲置算力共享，自动接入全网算力网络，完成计算任务即可获得奖励。在算力使用层面，算纽提供了双重模式：本地模式下用户可于本地部署大模型，即便断网也能流畅运行，数据全程本地留存；云端模式下平台集成了30多种国内领先的云端大模型。平台真正实现了“零门槛参与、轻量化体验”，开启“人人储算、人人享算”的全民智能生活新时代。
案例三：“算力银行”国家试点——从政策到落地
2026年4月，工信部印发《关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知》，首次明确提出探索“算力银行”和“算力超市”两大创新业务。“算力银行”借鉴金融存贷逻辑，支持企业将闲置算力资源存入统一平台——拥有富余算力的企业或数据中心将暂未使用的服务器、GPU等资源托管至平台，供其他用户按需取用。平台通过跨区域、跨周期智能调度统一调配算力资源，大幅提升整体算力利用率。
2026年5月，中国银行在雄安新区启动了国内首个算力银行试点。与此同时，算力超市已在内蒙古和林格尔、浙江杭州、上海等地运行。上海电信“算力超市”已正式上线，有效衔接青浦、临港“东西两翼”智算中心算力资源，面向算力供应商、中小企业及公众用户全面开放。工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林评价称，算力银行和算力超市可以降低算力成本，帮助中小企业灵活配置算力资源，降低数智化门槛。
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