VAST(三启万物)由95后创始人宋亚宸于2023年3月创立,专注于通用3D大模型与UGC互动内容平台研发。核心团队汇聚了来自清华大学、商汤科技、快手Y-tech、腾讯ARC Lab的跨图形学与工程领域人才,首席科学家曹炎培曾主导Triplane-Gaussian等开源项目。公司从2024年初起持续迭代Tripo大模型,在不到两年时间内完成了从1.0到3.0的代际跃迁,并衍生出H、P、T等多条差异化产品线。

从版本谱系来看,Tripo3D已发展出以下主要版本线:
Tripo 1.0–2.5系列(2024年–2025年初,数十亿参数奠基) :2024年初VAST推出Tripo 1.0,随后在2024年9月发布Tripo 2.0、2025年1月推出Tripo 2.5。这些版本以数千万高质量原生3D资产训练而成,在生成速度、模型准确性和整体成功率方面持续突破。同期VAST与Stability AI联合开源了TripoSR——一个能在0.5秒内从单张图片生成3D模型的基础模型,迅速成为全球3D创作者的首选工具。
Tripo 3.0(2025年8月,200亿参数IMAX时代) :系列的分水岭版本。参数量直接拉升到200亿,采用全新技术路线和SparseFlex稀疏建模技术,集十亿体素级三维分辨率、任意拓扑结构和高效计算三大能力于一身。引入姿态控制、对称控制、多视图图像输入和平滑细节控制等多项创新功能,用户仅凭草图涂鸦即可秒级生成精细3D模型。
Tripo H系列(高精度生产级) :以Tripo H3.1为代表,在输入对齐、结构精度、贴图质量等核心指标上持续刷新高模生成边界,能精细还原复杂机械的内部结构与纹路,生成的模型可直接用于3D打印和工业设计。
Tripo P系列(原生四边面拓扑) :以Tripo P1.0和Tripo P2.0为代表。P2.0是全球首个支持原生四边面拓扑网格的3D原生基座模型,让3D生成第一次同时满足“引擎可用、动画可绑、编辑可及”三条工业级门槛。
Tripo Studio(AI 3D工作台) :2025年5月发布的一站式3D工作台,2025年12月29日推出1.0版本,涵盖概念生成、建模、贴图、分割、拓扑、绑定、动画和导出等创作环节。
开源基础模型系列 :包括TripoSR(2024年3月与Stability AI联合开源)、TripoSG(15亿参数MoE Transformer架构)和TripoSF等,构建了全球首个端到端开源3D生成系统。
Project Eden(2026年5月,世界模型) :VAST发布的世界模型研究预览,标志着从单体3D生成向世界生成方向的战略延伸。
第二部分:各版本详细对比与拆解
一、核心版本代际对比
维度 Tripo 2.0/2.5 Tripo 3.0 Tripo H3.1 Tripo P2.0
发布时间 2024.09/2025.01 2025年8月 2026年3月 2026年9月
参数规模 数十亿 200亿 未公开 未公开
核心定位 质量效率突破 IMAX精度 高精度生产级 四边面工业管线
几何分辨率 高精度 十亿体素级 高密度几何 50K三角/25K四边
拓扑类型 三角面 任意拓扑 三角面高密度 原生四边面为主
贴图质量 HD纹理 电影级 PBR-ready 高质量PBR
生成速度 秒级 10秒内 25-100秒 10-40秒
核心突破 几何精度 SparseFlex 生产级细节 四边面拓扑
从Tripo 2.0/2.5到3.0,参数量从数十亿跃升至200亿,性能提升约10倍。Tripo 3.0的核心技术突破是SparseFlex表达形式——这种全新的3D表示方法让模型的分辨率和效率大幅提升,使3D生成迈入“IMAX新时代”。在功能层面,Tripo 3.0引入了姿态控制、对称控制、多视图图像输入和平滑细节控制等创新,并实现了从T-Pose模型快速生成到自动完成专业级骨骼绑定的全流程智能化。
Tripo H3.1与Tripo P2.0形成了明确的能力分工。H3.1定位为“工程起点”——生成高密度几何网格,几何密度显著提升,更锐利的边缘、更干净轮廓和更精准造型使其在特写视角或电影级灯光下仍能保持品质,适合影视概念资产、工业设计体量稿等需要后续进入Blender/ZBrush继续加工的场景。P2.0则定位为“工业管线就绪”——原生四边面拓扑使边循环沿着几何形体合理延展,细节区域集中更高网格密度,平面保持整洁,面数可控且分件合理,可直接投入游戏引擎使用。
二、Tripo 3.0核心技术拆解
SparseFlex稀疏建模技术是Tripo 3.0最核心的技术创新。传统的3D生成模型使用密集网格表示,计算和存储成本随分辨率线性增长。SparseFlex通过稀疏化表示,仅对物体表面附近的空间进行高分辨率建模,使模型能够以十亿体素级分辨率生成3D资产,同时保持高效计算。
多视图图像输入支持用户上传最多四张不同角度的参考图,模型综合多视角信息生成更精准的3D模型。这一能力解决了单视图生成中“看不到的背面”问题,使生成结果在多个角度下都保持一致性。
智能贴图笔刷是Tripo 3.0在材质编辑层面的突破。用户能够以近乎绘画般的直观操作,高效实现材质与纹理的生成与编辑,将专业级3D设计变得更加亲民化。
自动骨骼绑定实现了从T-Pose模型快速生成到自动完成专业级骨骼绑定的全流程智能化。这一能力对游戏角色开发意义重大——传统流程中,建模师完成角色模型后,需要绑定师手动设置骨骼权重,整个过程以小时计。Tripo 3.0的自动绑定功能使这一步骤从数小时压缩至数分钟。
三、Tripo P2.0:原生四边面拓扑的工业级突破
Tripo P2.0是VAST在2026年9月发布的最新旗舰版本,基于VAST自研的Nexus生成框架,首次在扩散模型上实现原生四边面拓扑网格的端到端生成。
原生四边面拓扑是P2.0最核心的差异化。业界绝大多数AI 3D生成模型输出的是三角面网格,虽然可以渲染,但美术师拿到后需要花费大量时间进行重拓扑(retopology)——将三角面转换为四边面,使边循环沿几何形体合理延展,以支持动画绑定和精细编辑。P2.0直接生成以四边面为主、形状还原更精准、面数可控且分件更合理的3D对象,让3D生成第一次同时满足“引擎可用、动画可绑、编辑可及”三条工业级门槛。
面数范围方面,P2.0支持500至50,000面的三角形拓扑,以及500至25,000面的四边形拓扑,覆盖游戏制作流程中大多数主要角色和道具的需求。生成速度通常在10到40秒之间。
语义分割沿自然边界拆分网格,使服装、盔甲和其他部件可以被单独处理,用于绑定或贴图。这一能力使AI生成的模型不再是“一个整体”,而是“一组可分别处理的部件”。
四、开源基础模型:TripoSR / TripoSG / TripoSF
TripoSR是VAST与Stability AI于2024年3月联合开源的大规模3D模型。凭借革命性的能力——能在仅0.5秒内从单张图片生成3D模型——TripoSR迅速成为全球3D创作者的首选工具。
TripoSG是2025年3月开源的基础模型,基于Rectified Flow(RF)的MoE Transformer架构,参数量15亿。这是3D生成领域首次应用MoE Transformer架构,大幅提升了模型参数容量——尤其是在更深且更关键的层——同时不会显著增加推理成本。测试显示,TripoSG的输出质量已可与Tripo 2.0比肩,超越所有既有开源3D生成项目。
TripoSF中的SparseFlex表达形式是Tripo 3.0的核心技术基础,相关论文发表于ICCV会议。
五、Tripo Studio:一站式3D工作台
Tripo Studio于2025年5月发布,2025年12月29日推出1.0版本。其工作流程涵盖从生成、部件编辑到贴图、绑骨等多个环节,包含智能部件分割、贴图笔刷、智能低模生成与自动绑骨等功能。该工作台支持通过文本、图像等多种输入方式生成3D模型,并可内嵌在Blender、UE5等软件中使用。2026年6月,VAST在Tripo Studio上线了Tripo 8K贴图算法和Segmentation V2智能部件拆分等新能力。
第三部分:为什么分这么多版本?
一、场景适配:从“快速原型”到“工业管线”的分层覆盖
Tripo3D的版本分化遵循一条清晰的“速度-精度-管线就绪”演进路径。Tripo 2.0/2.5管快速原型和内容创作,Tripo 3.0管高质量生成和精度突破,Tripo H3.1管高精度生产级资产,Tripo P2.0管工业管线就绪的四边面模型。
这一分层的核心价值在于创作精度的匹配。社交媒体创作者使用Tripo 2.5即可快速产出3D内容;影视概念美术使用H3.1获得可进入Blender/ZBrush继续加工的高密度几何起点;游戏美术使用P2.0直接获得可导入引擎、可绑定动画的四边面模型。正如一篇开发者指南所指出的,H3.1更适合结构优先的资产,P1更适合展示和风格化结果。
二、技术路线的“开源+商业”双轨并行
VAST采取了精细的“开源+商业”双轨发展策略。一方面,持续发布TripoSR、TripoSG、TripoSF等基础模型,扩大全球技术影响力。2025年3月启动的“Technology Open-Source Month”计划承诺依序开源八个涵盖完整技术链的重要项目,目标打造全球首个端到端开源3D生成系统。另一方面,通过Tripo Studio和商业API实现商业变现,形成“开源引流、闭源变现”的生态闭环。
这一策略的精妙之处在于:TripoSR的0.5秒单图生成能力吸引了大量开发者和创作者进入Tripo生态;TripoSG的15亿参数MoE模型为研究者提供了可复现、可微调的基础模型;商业版本的H3.1和P2.0则通过质量优势满足专业管线需求。
三、从“生成工具”到“工业基础设施”的战略升维
Tripo3D的版本分化最终服务于VAST从“3D生成工具”向“3D工业基础设施”的战略升维。2026年3月,VAST完成5000万美元A轮融资,由阿里和恒旭资本联合领投。2026年6月完成A+及A++两轮融资合计近2亿美元,9月完成B轮和B+轮合计约30亿元,不到半年累计融资约50亿元。投资阵容覆盖游戏(完美世界、三七互娱、延趣游戏)、汽车(中科创达)、电商、XR、影视(蓝色光标、广电投资)等产业资本,反映了3D原生基座模型对各行各业的切实需求。
VAST的用户数据验证了这一战略的有效性。截至2026年7月,用户突破2000万,已服务超过650万创作者和4万家企业客户,累计生成3D模型近1亿个。公司与索尼达成合作共同拓展3D内容生态,与Unity中国合作集成至AI Graph智能创作平台,与《燕云十六声》《蛋仔派对》等游戏合作开发AI生成玩法,与拓竹、创想三维等3D打印厂商建立合作。
四、技术路线的根本性选择:从“2D升维”到“原生3D”
Tripo3D版本分化的底层逻辑,根植于VAST对技术路线的关键抉择。2023年,AI生成3D模型的主流技术路线是“2D升维”——利用2D扩散模型生成多视角图像再重建3D。但VAST团队选择了更难的“原生3D”路线,从CLAY框架到TripoSG的MoE Transformer,再到Tripo 3.0的SparseFlex和P2.0的Nexus生成框架,每一步都在原生3D表示空间中进行技术创新。
这一选择的回报正在显现。Tripo P2.0的原生四边面拓扑生成使AI模型可直接投入工业管线使用,无需美术师手动重拓扑。正如36氪的报道所指出的:“3D生成不再是‘有没有用’的问题,而是‘谁先用好’的竞赛”。
第四部分:最著名版本——Tripo 3.0 API 接入与使用实战
Tripo 3.0是系列中技术最成熟、生态最完善的版本,200亿参数SparseFlex架构、多视图输入、自动骨骼绑定和智能贴图笔刷使其成为当前3D生成的首选基座。以下为完整的API接入与使用步骤。
步骤一:环境准备与API密钥获取
前置条件:
Tripo开发者账号(访问 platform.tripo3d.ai 注册,中国用户使用 platform.tripo3d.com)
Python 3.8+ 或 Node.js 18+ 开发环境
获取API密钥:
登录Tripo控制台
在“API密钥”页面创建新密钥(以tsk_开头)
保存密钥并配置环境变量
步骤二:安装SDK
Python方案:
bash
pip install tripo3d==0.4.2
JavaScript/TypeScript方案:
bash
npm install @vastai/tripo-sdk
javascript
import { TripoClient, ModelVersion } from '@vastai/tripo-sdk';
const client = new TripoClient({
baseUrl: 'https://openapi.tripo3d.ai/v3', // 中国用户:https://openapi.tripo3d.com/v3
});
步骤三:基础文生3D调用
python
from tripo3d import TripoClient
client = TripoClient(api_key="tsk_your_key")
# 创建文本生成3D任务
task_id = client.text_to_model(
prompt="一只可爱的红色熊猫抱着竹子,卡通风格,高细节",
model_version="v3.0-20250812", # Tripo 3.0模型版本
texture=True,
pbr=True,
texture_quality="detailed",
geometry_quality="detailed"
)
# 轮询任务状态
import time
while True:
task = client.get_task(task_id)
if task.status == "success":
model_url = task.output.model_url
preview_url = task.output.rendered_image_url
print(f"模型URL:{model_url}")
print(f"预览图:{preview_url}")
break
elif task.status == "failed":
print("生成失败")
break
time.sleep(5)
注意:模型URL在任务完成后约5分钟过期,需立即下载。
步骤四:图生3D与多视图输入
python
# 图生3D(单张图片)
task_id = client.image_to_model(
image="https://example.com/product_image.png",
model_version="v3.0-20250812",
texture=True,
pbr=True
)
# 多视图输入(2-4张多角度参考图)
task_id = client.multiview_to_model(
images=[
"https://example.com/front.png",
"https://example.com/side.png",
"https://example.com/back.png"
],
model_version="v3.0-20250812",
texture=True
)
步骤五:使用Tripo Studio可视化工作台
对于不熟悉编程的创作者,Tripo Studio提供了可视化操作界面:
访问 studio.tripo3d.ai 登录
选择“文本生成3D”或“图像生成3D”模式
输入描述或上传参考图,配置生成参数
点击“生成”,等待10-20秒
使用“智能部件分割”拆解模型部件
使用“贴图笔刷”编辑材质
使用“自动绑定”生成骨骼
导出为OBJ、FBX、GLTF、STL等格式
步骤六:Blender插件集成
bash
# 从Tripo AI网站下载Blender插件(.zip文件)
# 在Blender中:编辑 → 偏好设置 → 插件 → 从磁盘安装
# 选择下载的.zip文件,启用插件
# 在3D视口按N键打开侧面板,选择“Tripo AI模型生成器”
# 输入API密钥并确认
# 输入文本描述或上传图片,点击“生成”
插件支持文本转3D和图像转3D,生成时间约10-20秒,支持四边形网格、自定义面数限制和样式选项。
步骤七:监控与成本优化
关键指标监控:
生成速度:文生3D约10-20秒,图生3D约5-15秒
输出格式:OBJ/FBX/GLTF/STL/USDZ
贴图精度:支持4K/8K PBR贴图
降本策略:对快速原型使用Tripo 2.5;对标准生产使用Tripo 3.0;对需要四边面拓扑的工业管线使用Tripo P2.0;对高精度打印/渲染使用Tripo H3.1。免费版提供14天试用和600积分,无需信用卡。
第五部分:不同版本的实践成果
案例一:NYU Tandon IDM工作坊——从概念到Unreal Engine的完整管线(基于Tripo H3.1)
2026年6月,Tripo AI与纽约大学坦登工程学院整合设计与媒体系(NYU Tandon IDM)在布鲁克林举办了“用AI建构3D世界”工作坊。参与者在Winlsow Porter和研究生助理的支持下,将文字提示、照片、草图与概念图转化为可用于游戏、XR、虚拟制片、动作捕捉、互动叙事和实体制造的3D资产。
实践成效:NYU团队展示了四种AI 3D流程。在“从角色概念到Unreal Engine与动作捕捉”流程中,团队将风格化角色概念用Tripo转为3D、完成绑定与动画后放入Unreal Engine,在自制场景和不同灯光下发展电影级序列,并以OptiTrack和Captury的动作资料让静态概念成为可演出的数字角色。若干示范只花了数小时或一天,而过去同类的概念、建模、绑定与动画流程需要数周时间。在“将数字模型变成实体物件”流程中,团队以Tripo资产为起点,使用Bambu与Prusa进行多色3D列印,案例包含风格化角色、装饰物、灯具概念等,让产品设计、制造、雕塑学生更快把早期想法变成可拿在手上测试的作品。
案例二:独立开发者AI工作流做3D游戏——从零到Unity原型(基于Tripo 3.0)
一位独立开发者在PCOnline上分享了自己的AI游戏开发工作流:使用image2生成概念图,再通过Tripo将概念图转化为3D资产,最后导入Unity调试场景、动画和玩法。
实践成效:开发者反馈“用image2+Tripo的方式,创建游戏3D资产竟能如此丝滑,真的很方便,省去了很多建模门槛”。虽然过程中遇到Codex做不好模型动画、Unity报错等问题,但每解决一步都能明显看到游戏原型一点点成型。这一案例代表了Tripo 3.0在独立游戏开发场景中的价值——让没有3D建模背景的开发者也能快速构建游戏原型,将传统需要数周的建模工作压缩至数天。
案例三:影视概念美术与虚拟制片预演(基于Tripo H3.1)
在影视和短片创作中,同一个角色从正面、侧面、背面出现时,需要保持一致性。传统方式依赖美术师手工建模每个角度,成本高、周期长。Tripo H3.1在影视分镜、概念美术和虚拟拍摄前期预演场景中展现了实用价值。
实践成效:H3.1生成的高密度几何模型适合作为影视概念资产和工业设计体量稿,可进入Blender、ZBrush、Unity或Unreal继续处理。一位影视概念美术师的使用反馈是:“H3.1不一定追求第一眼看上去最花哨,但它更在意形体是否成立、比例是否稳定、模型是否有继续加工的空间”。对于需要后续雕刻、重拓扑或进引擎优化的游戏与道具资产,H3.1提供了传统手工建模需要数天才能达到的几何起点。
案例四:电商商品3D展示与AR试戴(基于Tripo P1)
在电商场景中,商品不只需要一张主图,还需要旋转展示、AR试穿、短视频和详情页素材。Tripo P1专注于展示和风格化结果,适合角色立绘、潮玩、电商商品、IP周边等对外观、颜色和贴图敏感的内容。
实践成效:P1生成的3D模型具有完整的PBR材质和高质量贴图,可直接用于电商平台的3D展示和AR试戴。某电商品牌使用Tripo P1将商品照片批量转化为3D模型,在商品详情页中嵌入旋转展示功能,用户购买转化率提升约15%。这一案例代表了Tripo在电商3D展示场景中的落地价值——从“一张主图”升级为“可旋转、可交互的3D商品体验”。
案例五:开源社区3D生成教育与研究(基于TripoSG / TripoSR)
VAST开源了TripoSR、TripoSG和TripoSF等多个基础模型,构建了全球首个端到端开源3D生成系统。TripoSG作为3D领域首个MoE Transformer架构的开源模型,15亿参数权重和推理代码已在Hugging Face发布,配套交互式Demo供研究者体验。
实践成效:TripoSR在2024年3月开源后迅速成为全球3D创作者的首选工具,其0.5秒单图生成能力为学术界提供了高效的3D重建基线。TripoSG的MoE Transformer架构为研究者提供了在3D领域探索稀疏化模型的实验平台,已被多个学术项目采用为基线模型。这一案例代表了VAST在开源3D生成教育中的基础设施价值——通过完全开源模型权重和推理代码,使全球研究者能够在统一的技术平台上进行创新和对比。
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