提到“存储”，我们通常想到的是把数据存进硬盘或云端；提到“租赁”，我们想到的是租用设备或资源。而“算力储存租赁”将这两个概念融合在一起——它指的并非租用存储设备来存放数据，而是将算力本身作为一种可以“存储”的资产，通过租赁和调度实现高效利用的服务模式。
要理解这个概念，可以从算力“存”“取”“租”三个环节入手：
存算力——把闲置算力“存”起来
所谓“存算力”，是将数据中心、企业闲置的算力资源，通过统一技术标准封装整合，接入算力银行平台完成登记，形成可调度的算力储备。中国信通院云计算与数字化研究所总工程师郭亮将“算力银行”比喻为“可以存储和支取算力的存钱罐”。以往企业买了算力设备，业务低谷期存在大量算力闲置浪费，“算力银行”模式允许企业将闲置算力资源“存”入平台。
贷/取算力——需要时按需“取”出
当企业自身算力不足时，可以通过平台“取”出使用。中小企业根据研发、运营等实际用算需求，向平台申请对应规格的算力，经审核后直接线上调用，用完即止。平台通过跨区域、跨周期智能调度统一调配算力资源，大幅提升整体算力利用率。
租算力——像逛超市一样选购
“算力超市”类似电商平台的算力交易市场，汇聚各类算力产品，支持算力在线交易。企业可以根据业务需求像线上购物一样灵活选购不同规格、不同价格的算力产品，按“卡时”“核时”及Token（词元）等创新计费方式付费，从而改变传统算力服务“长期绑定、大额预付”的模式。
从2026年的政策背景来看，工信部首次明确提出探索“算力银行”“算力超市”等创新业务。这意味着算力从“资源”升级为“资产”——可存储、可交易、可流通。截至2026年3月，我国日均Token调用量已超过140万亿，相较2024年初的1000亿增长1000多倍。
从服务形态来看，算力储存租赁主要有以下几种模式：
算力银行“存贷”模式：企业将闲置算力“存入”平台获得收益，需要时再“取出”使用。
算力超市“交易”模式：用户像逛超市一样按需选购算力产品，支持短时租用、弹性调配，没有强制合约限制。
Token（词元）计费模式：不再按小时出租GPU，而是按实际消耗的Token数量付费——好比从“按小时租厨房”变成“按出餐份数收费”。
存储算力设备租赁：通过回收淘汰的GPU、服务器等设备，转化为可租赁的资源，为中小企业提供高性价比的算力设备租赁服务。
二、两个常见疑问与解答
疑问一：算力看不见摸不着，到底怎么“存”？存进去能“取”出来用吗？
这是很多人对“算力储存租赁”最大的困惑。算力确实看不见摸不着，但“存算力”并非把算力物理存放，而是通过技术手段将分散的算力资源纳入统一调度平台进行登记和管理。
具体来说，“存算力”是指将不同品牌、不同类型的数据中心和企业富余算力接入中国算力平台，实现资源汇聚。平台利用技术将分散部署的服务器整合为虚拟资源池。当用户需要算力时，平台从资源池中调度相应算力分配给用户——就像你去银行存钱，存进去的是钱，取出来时可以换成任意面额；存算力也是同理，你存进去的是闲置的GPU算力，取出来时平台会根据你的需求匹配相应的算力资源。
“算力银行”要做的，正是将分散、沉睡的算力汇聚起来，进行跨区域、跨周期的智能调度和错峰调配。这样一来，算力就具备了资产属性——可存储、可交易、可流通。
建议：理解“算力储存租赁”的关键，是把算力看作一种“可调度、可交易”的数字资产，而不是物理上的“硬盘存储”。
疑问二：把算力“存”进平台能获得什么收益？相当于银行利息吗？
算力银行不存在传统银行的利息概念，但有对应的价值收益机制。供给方存入闲置算力后，平台会根据算力时长、性能给予相应收益或算力补贴，这相当于算力的“利息”。
具体来说：需求方使用算力时需按实际用量支付费用，这笔费用一部分用于支付供给方收益，一部分作为平台运营成本。整体机制既保障了供给方的算力变现，又让需求方低成本用算，实现了供需双方的价值平衡。
此外，“算力超市”还参照民生用电差异化定价模式，实行分类计价、阶梯定价——例如根据算力性能、用途划分计价单位，同时设置峰谷价差，高峰时段和低谷时段用算价格差异化。这意味着“存”算力的收益并非固定利率，而是随市场供需波动。
三、算力储存租赁的核心好处
1. 盘活闲置算力，变“沉睡资产”为“持续收益”
我国算力资源整体利用率不足70%，部分新建智算中心利用率甚至不足30%。以往企业买了算力设备，业务低谷期存在大量算力闲置浪费。“算力银行”模式允许企业将闲置算力资源“存”入平台，获得相应收益或算力补贴。这相当于把闲置的GPU变成了能“生息”的资产。
2. 大幅降低中小企业用算门槛
中小企业普遍面临算力“获取难、价格贵、门槛高”的困境。算力储存租赁让算力从需要一次性投入巨额资金的重资产变成可以按需购买、灵活使用的轻服务，大幅降低了中小企业的前期投入门槛和试错成本。国研新经济研究院创始院长朱克力评价称，这是让算力从“奢侈品”变成“日用品”的关键一步。
3. 弹性调配，按需付费
企业可根据自身业务规模、用算时长，灵活选择算力大小和使用周期，支持按量计费、按次计费、包月计费等多种方式。支持短时租用、弹性调配，没有强制合约限制。企业再也不用为“晚上不用也得付钱”而烦恼。
4. 提升全社会算力资源利用效率
不同区域、行业甚至企业之间的算力资源长期以来并不互通。“算力储存租赁”通过“算力一张网”打通无形壁垒，真正实现跨区域的“存”与“取”、跨平台的“买”与“卖”。这能有效破解中国算力资源碎片化、区域供需失衡、资源闲置与错配等结构性痛点。
四、如何参与算力储存租赁——分步指南
算力储存租赁涉及两种角色：算力供给方（存入方） 和算力需求方（取用/租赁方） 。以下分别介绍。
算力供给方——如何“存”算力获取收益
第一步：评估闲置算力资源
梳理自己拥有的算力设备（GPU服务器、智算集群等），确认在业务低谷期有多少算力处于闲置状态、可以用于“存入”平台。算力银行支持将暂未使用的服务器、GPU等资源托管至平台。
第二步：选择合适的平台
当前主要的“算力储存”平台包括：
中国算力平台：国家级算力资源调度与交易平台，已上线“算力超市·中小企业专区”，推行按“卡时”“核时”及词元计费等多元化付费模式。
各地算力银行试点：上海、浙江、山东、宁夏等地已开展探索实践。例如上海电信推出“智云上海 AI STORE”官网。
Token集合店：如南京Token集合店，整合昇腾国产化算力、通用智能算力等多种资源。
第三步：资源登记与接入
将闲置算力资源通过统一技术标准封装整合，接入平台完成登记，形成可调度的算力储备。平台运营人员会创建账号并完成平台账号与算力中心账号的绑定。
第四步：设定“存”入策略
设定可调度的算力规模、可用时间段（如夜间、周末等闲置时段），平台会根据算力时长和性能给予相应收益或算力补贴。设置峰谷价差策略——高峰时段和低谷时段用算价格差异化，可获得更优收益。
第五步：持续监控收益
定期查看算力调度情况和收益记录，根据实际调度率调整“存”入策略。算力银行支持跨区域、跨周期智能调度统一调配算力资源。
算力需求方——如何“取”和“租”算力
第一步：明确算力需求
梳理自己的任务类型（AI训练/推理、工业仿真、数据分析等）、所需算力规模、使用时长和预算范围。
第二步：选择平台并注册
根据需求选择适合的平台——需要高性能训练可选择算力超市的GPU实例；需要低成本推理可选择Token计费模式；需要长期稳定算力可选择包月套餐。
第三步：按需选购算力
在平台上自由对比不同服务商的算力性能、价格，按需选择、即时开通。支持按“卡时”“核时”及Token等创新计费方式付费。平台会推出不同规格的基础套餐、定制套餐，涵盖算力、存储、运维等一体化服务。
第四步：部署任务并监控
拉起预装环境的容器实例，部署计算任务。任务完成后及时释放资源，避免不必要的持续计费。
五、实践案例与结果
案例一：南京Token集合店——初创团队算力成本节省数十万元
2026年7月，南京上线了全市首个一站式算力交易服务载体——Token集合店，整合了昇腾国产化算力、通用智能算力等多种资源。麒麟智科工业仿真团队负责人孙洪就是受益者之一——团队只有四个人，专攻工业流体仿真的AI工具。过去做一次新能源汽车的虚拟风洞测试，“十几名工程师花费整整一周时间，在本地计算集群和云服务器之间来回切换；经过手工调参、验证工况、适配环境等程序后，才能勉强跑完一轮迭代”。而现在，同样的测试，一个人只需两三天就能完成。
Token集合店的模式不是卖“面粉”（租服务器、装驱动、调框架），而是直接卖“面团”——平台将模型加速、推理优化、自动调度等繁琐环节前置处理，用户只需按实际处理的词元数付费。孙洪粗略算了一笔账：一个项目下来算力成本能节省数十万元。平台上线不到一个月，已经接到不少咨询和合作意向，客户包括AI创业团队、传统制造企业以及算力资源方。
案例二：贵州移动“词元工厂”——Token日调用量突破120亿，成本降低20%以上
贵州移动贵阳数据中心自建的“词元工厂”算力已达143PFlops，同时纳管了第三方算力资源，总存储容量约1PB。其运营模式经历了从“五金超市”到“词元工厂”的升级——过去的算力中心摆满了服务器、显卡、存储等“原材料”，用户买回去还得自己组装调试；现在的“词元工厂”直接交付“标准件”，用户只需通过API接口按需调用AI能力，不再需要自建昂贵的AI算力集群。
成效十分显著：2026年初贵州移动Token日调用量为40亿，截至目前已突破120亿，实现3倍增长。Token综合调用成本较行业平均水平降低20%以上。在商业模式上，面向不同用户提供按量计费、按词元包计费、按调用次数计费等灵活多元方式。
案例三：小熊U租存储算力租赁——帮助企业减少97%首期投入
随着AI大模型应用的飞速发展，凌雄科技旗下小熊U租的存储算力租赁业务增长迅速。其核心模式是通过回收淘汰的GPU、服务器等设备，通过设备回收业务和设备租赁业务的深度协同，将其转化为可租赁的资源，为中小企业提供高性价比的算力设备租赁服务。
小熊U租的数字化闭环DaaS服务模式为企业提供包含设备订阅服务、IT技术订阅服务、设备管理SaaS、设备回收服务等在内的设备全生命周期服务，可帮助企业减少97%以上的首期投入，在三年内节省30%左右的运营成本。这一案例说明，“算力储存租赁”不仅包括算力资源的“存贷”和“交易”，还延伸到了算力设备本身的回收、再制造与租赁——让原本被淘汰的设备重获新生，以更低成本服务于中小企业。
从这三个案例可以看出，算力储存租赁正在从“概念”走向“实践”——从国家层面的“算力银行”“算力超市”政策探索，到地方性的Token集合店和词元工厂落地运营，再到企业级的存储算力设备租赁服务。无论你是拥有闲置算力想“存”起来变现的企业，还是需要低成本获取算力的中小团队——算力储存租赁正在让算力从“一次性投入的重资产”变成“可存储、可交易、可随时取用的轻服务”。
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