Veo是Google DeepMind研发的视频生成大模型系列，2024年5月在Google I/O大会上首次亮相，其命名源自拉丁语“I see”。Veo系列的技术根基可追溯至Google此前在多模态生成领域多年的积累，包括图像生成模型Imagen和视频生成模型Lumiere的技术储备。从Veo 1到Veo 3.1，该系列在不到一年半的时间内完成了从“无声视频生成”到“原生音画同步”再到“素材级一致性控制”的三级跳。
从版本谱系来看，Veo已发展出以下主要版本线：
Veo 1（2024年5月） ：在Google I/O 2024上宣布的首个版本，定位为技术预览。Google宣称其能够生成1080p分辨率、时长超过一分钟的视频，在视觉真实感和运动连贯性上达到当时的技术前沿水平。Veo 1主要通过VideoFX平台向有限用户开放测试。
Veo 2（2024年12月） ：首个正式产品化版本，通过VideoFX平台向更广泛的用户开放。Veo 2将分辨率提升至4K，显著改善了物理模拟能力——物体运动、碰撞、水流等场景的真实感大幅提升。但Veo 2仍为无声视频模型，音频需单独制作。2025年4月，Veo 2向Gemini应用的高级用户开放。
Veo 3（2025年5月） ：Veo系列的分水岭版本。Veo 3首次实现了原生音频生成——在生成视频画面的同时，同步产出对白、音效和环境声。Google DeepMind CEO Demis Hassabis将其描述为“AI视频生成告别默片时代的时刻”。Veo 3同步推出了Google Flow视频创作工具，由Veo和Imagen共同驱动。Veo 3提供Standard和Fast两个版本，分辨率提升至1080p，单次生成时长为4、6或8秒。
Veo 3.1（2025年10月15日） ：Veo 3的迭代升级版本，也是当前Google官方推荐的主力模型。Veo 3.1在Veo 3的基础上新增了4K分辨率输出（预览）、参考图条件生成、视频延长和首尾帧生成能力。Veo 3.1提供Standard、Fast和Lite三个层级：Standard追求最高质量，Fast在质量与速度之间取得平衡，Lite以最低成本服务高频批量生成场景。Google已宣布Veo 2和Veo 3将于2026年6月30日退役，Veo 3.1是官方推荐的替代版本。
Veo 3.1 Lite（2026年3月31日） ：Veo系列中成本最低的版本，定位为“迄今为止最实惠的视频生成工具”。Lite版本的生成速度与Fast版本保持一致，但成本不到Fast版本的一半。720p分辨率下每秒仅需0.05美元，1080p为0.08美元。Lite版本目前仅对Google AI Studio的付费开发者开放，不支持4K、视频转视频和视频延长等高级功能。
第二部分：各版本详细对比与拆解
一、核心版本参数对比
维度 Veo 1 Veo 2 Veo 3 Veo 3.1 Veo 3.1 Lite
发布时间 2024年5月 2024年12月 2025年5月 2025年10月 2026年3月
最高分辨率 1080p 4K 1080p 4K（预览） 1080p
最长时长 60秒+ 8秒 8秒 8秒（可延长） 8秒
帧率 24fps 24fps 24fps 24fps 24fps
原生音频 不支持 不支持 支持 支持 支持
参考图条件 不支持 支持 不支持 支持（素材生视频） 支持
视频延长 不支持 不支持 不支持 支持 不支持
首尾帧生成 不支持 不支持 不支持 支持 不支持
竖屏输出 不支持 不支持 不支持 支持（9:16） 支持
定价（720p/秒） — $0.50 $0.40 $0.40 $0.05
定价（4K/秒） — — — $0.60 —
Veo 1到Veo 3.1的演进轨迹清晰可见：分辨率从1080p起步，Veo 2跃升至4K，Veo 3.1进一步巩固4K输出能力。音频能力是Veo 2到Veo 3的核心分水岭——Veo 2输出的是纯视觉内容，Veo 3首次实现了对白、音效和环境声与画面的原生同步生成。Veo 3.1则在Veo 3的基础上补齐了参考图条件生成、视频延长和首尾帧生成三项关键能力，并将素材生视频（Ingredients to Video）作为核心差异化功能推出。
Veo 3.1的三个层级之间也形成了清晰的分工。Standard版本以$0.40/秒（720p/1080p）或$0.60/秒（4K）的定价服务电影级交付场景；Fast版本以$0.10/秒（720p）或$0.12/秒（1080p）的定价服务标准制作工作流；Lite版本以$0.05/秒（720p）或$0.08/秒（1080p）的定价服务高吞吐量批量生成场景。
二、Veo 3 核心技术突破拆解
Veo 3最核心的技术突破在于原生音画同步生成。与Veo 2需要先生成视频、再单独制作音频的两步法不同，Veo 3在单一生成管线内同时输出视频和音频。系统可以生成同步的对白、音效和环境声，确保声音与画面中的动作、口型和场景氛围精确匹配。Google在Gemini API的发布公告中将其描述为“原生生成丰富的音频——对白、音效和音乐——并在一次生成中与视频同步”。
这一能力的实现依赖于Google对时空联合扩散架构的深度改造。从技术原理看，Veo 3的潜空间编码器输出的不是传统的N×C×H×W四维张量，而是N×C×T×H×W的五维张量，其中T代表时间维度，且T与H、W被同等对待。这意味着Veo 3不是将视频视为“图像帧的拼接”，而是将运动轨迹、遮挡关系、材质反射等时空信息作为模型内部可学习、可推理的原生能力来建模。在提示词层面，Veo 3对精确运动描述的要求远高于前代——创作者不能只写“一只猫坐在沙发上”，而需要描述“一只姜黄色的猫缓慢向左转头，尾巴轻弹一次，阳光照亮毛发的纹理”。
三、Veo 3.1 素材生视频能力拆解
Veo 3.1最具差异化的能力是素材生视频（Ingredients to Video） 。这一功能允许创作者上传最多三张参考图像作为“素材”，Veo 3.1会基于这些素材生成视频，同时保持角色、物体和场景的一致性。在实际演示中，上传一张小浣熊的图片并输入“纪录片风格，一只浣熊经营一家咖啡店，对话”，Veo 3.1生成了小浣熊在咖啡店中与顾客互动的视频，角色的外观、表情和声音在整个片段中保持一致。
更值得注意的是跨场景一致性。当创作者上传同一角色的多张参考图并将角色放置在不同场景中时，Veo 3.1能够保持角色外观不变，即使场景从花园切换到火星表面、从室内切换到水下，角色的面部特征和服饰细节都不会发生明显漂移。这一能力对需要角色跨镜头一致的叙事项目至关重要，也正是Veo 3此前缺失的关键能力。
Veo 3.1还首次原生支持9:16竖屏输出，专为移动端短视频平台优化。创作者无需生成横屏视频后再裁剪，可以直接以竖屏比例生成内容，避免了裁剪造成的画质损失。这一功能配合4K超分能力，使Veo 3.1在短视频创作场景中的实用性大幅提升。
第三部分：为什么分这么多版本？
一、场景适配：从技术验证到工业化交付的分层覆盖
Veo的版本分化遵循一条清晰的“能力-场景-交付”演进路径。Veo 1管技术验证，Veo 2管画质跃升，Veo 3管音画同步，Veo 3.1管素材级一致性和专业控制，Veo 3.1 Lite管高吞吐量批量生成。每个版本在各自领域做到极致。
这一分层的核心价值在于场景精度的匹配。短视频创作者使用Veo 3.1 Lite即可满足日常内容产出需求；广告团队需要音画同步和角色一致性时使用Veo 3.1 Standard；影视制作团队需要4K输出和视频延长时使用Veo 3.1 Standard的4K档；批量生成场景使用Lite版本以$0.05/秒的成本实现规模化生产。Google在Veo 3.1中同时提供Standard、Fast和Lite三个层级，正是为了覆盖从“电影级交付”到“批量生成”的完整需求光谱。
二、技术路线跃迁：从无声视频到音画一体的范式转变
Veo的技术路线经历了两次根本性跃迁。Veo 1和Veo 2时代基于扩散Transformer架构，专注于视觉生成的质量提升——Veo 1验证了1080p长视频生成的可行性，Veo 2将分辨率推至4K并改善了物理模拟能力。这一阶段的Veo本质上是一个“更好的视频生成模型”。
Veo 3的发布标志着从“视频生成”到“音视频内容生成”的范式转变。原生音画同步意味着模型不再将音频视为后期附加的“配乐”，而是在生成过程中将声音作为与画面同等重要的模态来建模。这一转变使Veo从“素材生成工具”升级为“内容创作平台”。Veo 3.1则进一步将能力从“生成”扩展到“控制”——参考图条件生成、视频延长和首尾帧生成使创作者能够精确控制视频的内容和结构，而非依赖反复抽卡。
三、定价分层：从“专业工具”到“普惠基础设施”
Veo的定价策略经历了从“专业工具”向“普惠基础设施”的转变。Veo 2的定价为$0.50/秒，Veo 3 Standard为$0.40/秒，Veo 3.1 Fast降至$0.10/秒（720p），Veo 3.1 Lite进一步降至$0.05/秒。这一价格下降轨迹反映了Google对Veo商业定位的重新思考——视频生成不应只是少数专业团队的“奢侈品”，而应成为大规模内容生产的基础设施。
Veo 3.1 Lite的推出时间点值得注意——正值OpenAI关停Sora视频应用之际。Google通过推出高性价比模型并下调现有产品价格，进一步巩固其在AI视频生成领域的布局，推动更多开发者在产品中集成视频生成能力。
第四部分：最著名版本——Veo 3.1 Standard API 接入实战
Veo 3.1 Standard是Veo系列中功能最完整、质量最高的版本，支持4K分辨率输出、原生音画同步、素材生视频、视频延长和首尾帧生成，是当前影视级AI视频生成的首选基座。以下为完整的API接入步骤。
步骤一：环境准备与API密钥获取
前置条件：
Google Cloud项目（访问 console.cloud.google.com 创建）
已启用Vertex AI API和Gemini API
Python 3.8+开发环境
有效的Google Cloud计费账号
获取API密钥：
登录Google Cloud Console
在Vertex AI或Gemini API控制台中创建API密钥
或通过Google AI Studio（aistudio.google.com）获取API Key
步骤二：安装SDK与配置环境
bash
python3 -m venv veo_env
source veo_env/bin/activate
pip install google-genai
python
from google import genai
client = genai.Client(api_key="your-api-key")
步骤三：基础文生视频调用
python
# 创建文生视频任务
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt="A cinematic shot of a white crane taking off from a misty lake "
"at dawn, feathers catching the soft golden light, camera slowly "
"pulling back to reveal the surrounding mountains",
config={
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"number_of_videos": 1,
"duration_seconds": 8
}
)
# 轮询任务状态
import time
while not operation.done:
time.sleep(10)
operation = client.operations.get(operation)
video = operation.response.generated_videos[0]
video.save("output.mp4")
关键参数说明：resolution 可选720p、1080p或4K（4K仅支持8秒时长）；duration_seconds 可选4、6或8秒；aspect_ratio 支持16:9横屏和9:16竖屏。
步骤四：素材生视频调用（跨场景角色一致性）
Veo 3.1的素材生视频功能支持上传最多三张参考图，在生成的视频中保持角色和物体的视觉一致性：
python
# 素材生视频（保持角色一致性）
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt="A documentary-style clip of a raccoon running a cozy coffee shop, "
"talking to customers and making espresso",
config={
"reference_images": [
"https://example.com/raccoon_character.png",
"https://example.com/coffee_shop_scene.png"
],
"aspect_ratio": "9:16",
"resolution": "1080p",
"number_of_videos": 1
}
)
步骤五：视频延长与首尾帧生成
python
# 视频延长（将已有视频延长至更长时长）
extend_operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt="Continue the scene, camera slowly panning to reveal the city skyline at dusk",
config={
"video": "https://example.com/original_8s.mp4",
"duration_seconds": 8
}
)
# 首尾帧生成（指定起始和结束画面）
frame_operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt="A smooth transition between the two frames, with natural camera movement",
config={
"first_frame": "https://example.com/start_frame.png",
"last_frame": "https://example.com/end_frame.png",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p"
}
)
步骤六：监控与成本优化
关键指标监控：
分辨率：720p / 1080p / 4K（4K仅支持8秒时长）
时长：4秒 / 6秒 / 8秒
计费：720p和1080p含音频$0.40/秒，4K含音频$0.60/秒
Fast版：720p $0.10/秒，1080p $0.12/秒，4K $0.30/秒
Lite版：720p $0.05/秒，1080p $0.08/秒
降本策略：对快速原型和批量草稿使用Veo 3.1 Lite（$0.05/秒）；对标准制作工作流使用Veo 3.1 Fast（$0.10/秒）；对电影级交付使用Veo 3.1 Standard的4K档（$0.60/秒）。不需要音频的场景可选择视频生成模式，价格更低。
第五部分：不同版本的实践结果
案例一：Castlery全球AI广告《Comfurtable》——60%成本降低，23%观看率超越基准（基于Veo 3 + Nano Banana Pro）
全球家具品牌Castlery与Google合作，推出了100% AI生成的品牌广告《Comfurtable》。这支广告片的主角是一只比格犬，在温馨的客厅环境中展示Castlery家具的耐用性和设计感，核心传递的信息是“即使有宠物，家具也能保持完美状态”。
实践成效：这支广告在澳大利亚、英国、美国、新加坡和加拿大五个市场同步投放。相比传统实拍制作，AI优先的制作模式将成本降低了60%，而广告的观看率表现超越行业基准23%（YouTube Data 2025）。Veo 3被用于生成高保真的运动和物理效果——比格犬在沙发上的跳跃、家具表面的材质反射、自然光线在面料上的变化——这些细节的真实感是广告能够通过品牌方严格视觉审核的关键。
Castlery营销副总裁Leah Howatson表示：“对于一个设计驱动的品牌来说，视觉真实性是不可妥协的。我们需要产品的面料、纹理和颜色看起来与客户实际体验完全一致。看到我们的家具通过AI被如此完美地呈现，这太了不起了。”Google Creative Partnerships & AI Innovation负责人Ken Attard补充道：“使用Veo 3结合图像和文本生成视频，再用Nano Banana Pro确保角色一致性，这给了我们实时迭代和测试不同创意风格的能力。我们不再受限于片场拍到的内容，可以逐帧导演‘演员’，直到叙事完全符合我们的意图”。
案例二：Eliza McNitt短片《ANCESTRA》翠贝卡电影节首映——Veo与实拍融合的先锋实验（基于Veo 3）
导演Eliza McNitt的短片《ANCESTRA》在2025年翠贝卡电影节首映，成为首批将Veo生成画面与实拍场景深度融合的正式电影作品之一。这部短片讲述了一位母亲的故事——她的孩子出生时心脏有孔，影片将母爱描绘为一种宇宙性的、拯救生命的力量。McNitt从自己出生的真实事件中汲取灵感，影片的情感基调私密而个人化。
实践成效：Google DeepMind组建了一支由动画师、艺术指导、设计师、编剧、技术专家和研究人员组成的跨学科创意团队，与超过200名传统电影制作专家、实拍剧组和演员、剪辑团队、VFX艺术家、音效设计师和作曲人紧密合作。制作流程中，Gemini被用于将McNitt父亲拍摄的出生当天的照片转化为精确的美学描述，这些描述成为生成新图像和视频的提示词。Imagen生成了影片的概念艺术，定义了整体视觉风格和氛围，这些图像再被送入Veo进行动画化。McNitt的评价是：“Veo是我用来想象周围宇宙的另一只镜头。”这一案例的核心价值在于验证了AI视频生成不是“替代”传统电影制作，而是作为导演的“另一种镜头”融入创作流程。
案例三：Google首支全AI电视广告《计划快速开溜？》——从创意到成片全程AI主导（基于Veo 3）
2025年10月，Google发布了首支完全由生成式AI制作的电视广告《计划快速开溜？》。这支30秒广告的主角是一只名叫汤姆的火鸡，它为了避免成为感恩节大餐，利用一部普通安卓手机上的Google搜索AI模式，寻找逃离农场的方法。最终，借助AI提供的精准路线和航班信息，汤姆成功将自己送往一个没有感恩节、且带有泳池的度假胜地。
实践成效：广告制作全程使用Veo 3及相关AI工具，从创意构思到最终画面均由AI主导完成。Google Creative Lab副总裁Robert Wong解释称，团队认为消费者更关心广告的趣味性而非制作方式，因此广告并未标注由AI生成。他进一步补充：“广告的创意构思在先，使用AI制作是后续的技术选择。”这支广告是Google“Just Ask Google”系列营销活动的一部分，已在电视台播出并陆续登陆数字媒体和电影院，以圣诞节为主题的续集也在筹备中。这一案例代表了Veo 3在品牌营销和电视广告场景中的标杆落地——不是“生成一段演示视频”，而是“从创意到成片完成一支可在电视台播出的商业广告”。
案例四：SM娱乐旗下歌手AI音乐视频《Rich Man》SMTOWN频道发布（基于Veo 3 + Flow）
韩国SM娱乐旗下子公司Studio Realive使用基于Veo技术构建的Google Flow视频创作工具，制作了歌手新曲《Rich Man (Yellow Claw Remix)》的音乐视频，并在SMTOWN官方YouTube频道发布。
实践成效：音乐视频制作对画面节奏、视觉风格与音频的同步性要求极高。Veo 3的原生音画同步能力使Studio Realive能够在生成画面的同时确保视觉节奏与音乐节拍的精确对齐，无需后期逐帧调整。这一案例代表了Veo 3在K-pop音乐工业中的落地——不是“生成一段视频”，而是“制作可发布在SMTOWN官方频道的正式音乐视频”。韩国Google Cloud总裁池基成表示：“Veo 3正在整个内容制作领域革新性地降低视频制作的门槛，为创作者提供将更多想象力和可能性变为现实的机会”。
案例五：BBVA Argentina广告制作效率提升67%，成本降低5倍（基于Veo 3 + Nano Banana）
BBVA Argentina与Monks（S4 Capital旗下创意公司）合作，使用Veo 3和Nano Banana为其“Nómina”（工资账户）产品线制作视频广告。制作流程为：先使用Nano Banana生成关键帧和概念图像，再通过Veo 3进行视频生成和运动合成。
实践成效：这一AI驱动的制作模式使生产效率提升了67%，制作成本降低了5倍。BBVA的这一实践被拉丁美洲广告行业视为“生成式AI成为新创意生产模式”的标志性案例。Monks团队指出，与Google的合作使他们能够“在传统制作无法达到的时间尺度和成本结构下，实现品牌级视频内容的规模化生产”。
案例六：古天乐天下一集团AI电影短片测试（基于Veo 2）
香港演员兼制片人古天乐创办的天下一集团在Google Cloud Summit Hong Kong 2025上展示了使用Veo 2制作的AI电影短片。制作团队采纳了《明日战记》及未上映的《寻秦记》的元素，生成了具有故事连贯性的短片。古天乐在会上以视频形式亮相，透露团队已利用Veo 2在短时间内制作出连贯性片段。
实践成效：这一案例的核心价值在于验证了Veo 2在香港电影工业中的可用性。天下一集团作为《明日战记》等大制作科幻电影的出品方，其对画面质感和叙事连贯性的要求远高于一般创作者。Veo 2的4K分辨率输出和改善后的物理模拟能力使AI生成的片段能够在视觉上与专业电影制作接轨。古天乐的评价——AI“将为业界带来革命性的改变”——代表了香港电影工业对AI视频生成技术从“观望”到“主动测试”的态度转变。
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