国内外主流图片大模型全景盘点_行业趋势 - 全球免费AI算力租赁交换平台

海外主流图像大模型
1. Midjourney
介绍：以其卓越的艺术审美和光影质感著称，是AI绘画领域的标杆之一。2026年已迭代至 V8.2 版本。
核心优势：顶级的艺术表现力和氛围感。V8.1 成为默认模型后，渲染速度提升了4-5倍，并支持 --hd 参数进行原生2K输出，在商业视觉和概念设计领域依然拥有大量忠实用户。
知名案例：在“吉卜力风格”等艺术创作热潮中，创作者常将 Midjourney 生成的图像作为基础，再导入可灵等工具生成视频，形成完整的创作链条。

国内外主流图片大模型全景盘点

2. Stable Diffusion (SD)
介绍：由 Stability AI 维护的开源模型系列，是开源AI绘画生态的基石。当前主力版本为 SD 3.5，提供 Large、Large Turbo 和 Medium 三种规格。
核心优势：极致的开源生态和可定制性。全球最庞大的微调模型（LoRA）、插件和教程资源，使其成为许多项目和个人开发者的默认起点。SDXL-Turbo 等变体甚至能实现亚秒级的实时生成。
知名案例：

广告效率提升：拉丁美洲电商巨头 Mercado Libre 使用基于 Stable Diffusion 的 GenAds 解决方案，广告点击率提升了25%，并实现了广告素材的自动化、规模化生成。

文化传承：学术研究领域利用 Stable Diffusion 进行京剧脸谱的个性化自适应生成，以及在城市更新中自动生成历史建筑立面，用于文化遗产保护。

3. FLUX.1
介绍：由前 Stable Diffusion 核心团队创立的 Black Forest Labs 开发，是当前开源模型的前沿代表。其特色是 FLUX.1 Kontext 模型，支持“文本+参考图”的双输入，能实现精准的上下文理解和局部编辑。
核心优势：强大的角色一致性和精准的编辑能力。被评价为可媲美 GPT-4o 的开源替代方案，在跨场景、跨输出时能保持角色和环境风格的稳定，解决了AI绘画中“主角变脸”的痛点。
知名案例：

出版业革新：欧洲大型出版商 Burda 利用 FLUX.1 模型，为其旗下知名儿童杂志《LissyPony》制作了第一期完全由AI支持的杂志，在保持角色一致性的同时，大幅提升了生产效率。

汽车制造：大众汽车（Volkswagen）部署了基于 Flux.1-Dev 模型的AI流水线，用于生成和管理车辆营销资产。

房地产营销：信义房屋（Sinyi Realty）部署 FLUX.1 Kontext 模型，帮助房产经纪人快速生成专业的营销素材，提升房源展示效果。

4. DALL-E 3 (OpenAI)
介绍：集成在 ChatGPT 中的图像生成模型，以出色的自然语言理解和与文本模型的深度整合为特色。
核心优势：极低的使用门槛和强大的图文一致性。用户无需学习复杂的提示词技巧，用日常对话描述需求即可生成图像，并能自动理解上下文，非常适合快速构思和内容创作。
知名案例：在教育领域，教师利用 Bing Chat 免费集成 DALL-E 3 的能力，根据唐诗内容生成场景插图，辅助语文教学。

5. 其他值得关注的开源/专用模型
Ideogram：以强大的文字渲染能力著称，特别适合生成包含准确文字的海报、Logo、贺卡等设计素材。

Recraft：定位为“设计师的AI工具”，提供出色的风格控制能力，支持生成矢量插画，并能在同一画板内完成排版和文字添加，适合制作完整的海报。

CodeFormer：这是一个专用的面部修复模型（NeurIPS 2022），而非通用生成模型。它利用码本查找变换器，能高效去除老照片中的噪声、划痕和马赛克，恢复人脸细节和色彩，常用于老旧照片修复和AI生成图像的“面部崩坏”修复。

🇨🇳 国内主流图像大模型
近年来，国产图像模型在多项权威榜单中表现亮眼，甚至在部分评测中反超海外头部模型。

1. 商汤日日新 SenseNova U1 Pro
介绍：在2026年8月的SuperCLUE文生图榜单中，以93.81分登顶全球总榜第一，超越了OpenAI的GPT Image 2。定位为“面向复杂多模态任务的交付系统”和原生多模态智能体基座。
核心优势：超长视觉叙事和系统级交付能力。首创将视觉理解、生成与操作融为一体，能够生成8K超清、包含复杂叙事的东方长卷，突破了传统AI生图难以直接交付的瓶颈。
知名案例：在2026年WAIC大会上，商汤展示了U1 Pro生成的《智会世图》8K东方长卷，以完整视觉叙事串联了AI产业九年的关键节点，展现了其处理超长复杂任务的能力。

2. 智象未来 HiDream-O1-Image-1.5
介绍：在全球权威评测平台 Artificial Analysis 的文生图榜单中，以 1265 ELO 评分位列中国第一、全球第二，仅次于 OpenAI。该模型定位为“原生全模态”架构。
核心优势：极强的商业场景适用性和多图一致性。刻意避开“唯美但无用”的炫技图，专注于解决电商海报、IP三视图、分镜脚本等实际商业需求，能一次性生成多格画面并保持角色、场景的高度一致。
知名案例：在“高端白酒海报”的对比测试中，该模型成功在羊脂玉瓷瓶的曲面上生成了完整的浮雕古诗，文字内部还嵌入了金箔质感，展现了其处理复杂文字和商业设计需求的能力。

3. 字节跳动 Doubao-Seedream 5.0 pro
介绍：字节跳动旗下的图像生成模型，在多项榜单中紧随商汤之后，位列国内第一梯队。
核心优势：依托字节跳动的流量生态和免费策略，在中文理解和用户触达上具有优势，迭代速度极快。

4. 百度 ERNIE-Image
介绍：百度开源的文生图模型，参数规模仅8B，可在24GB显存的消费级显卡上运行，采用 Apache-2.0 许可。
核心优势：低部署门槛和高性价比。在保持开源友好的同时，其文字渲染能力和结构化图像生成能力对标顶级模型，为个人开发者和小型团队提供了强大的工具。
知名案例：与艺术家方佳翮合作，利用 ERNIE-Image 的结构化叙事能力，将《西游记》中的神魔科幻宇宙转化为包含镜头语言和色彩体系的视觉方案。

5. 腾讯混元图像
介绍：腾讯开源的图像生成模型，当前已迭代至 HunyuanImage 3.0。
核心优势：开源模型中的效果标杆，被评价为“可能是目前效果最好的开源生图模型”。其在中文语境下的理解、复杂排版（如解方程步骤图）和逻辑推理能力表现突出。
知名案例：为某头部地产企业构建智能户型营销平台，可根据户型图在数秒内生成高精度、高审美匹配度的室内效果图。

6. 通义万相
介绍：阿里巴巴通义实验室自研的图像生成模型，其图像编辑模型 Wanx-ACE 在可控性上表现突出。
核心优势：与阿里云生态深度集成，在企业级应用中部署顺滑。其 ACE 视觉编辑框架支持精准的图生图编辑，如将地标建筑一键变为花灯造型。
知名案例：

古籍活化：阿里云团队以明万历刻本《牡丹亭》为蓝本，借助通义万相构建画面，并完成图生视频，制作了AI短片《游园惊梦》。

影视级应用：导演郑思嘉运用万相2.6创作AI短片《捕食者》，被网友点评为“画面逼真”、“电影质感”。

7. 文心一格
介绍：百度旗下的AI艺术与创意辅助平台，面向大众用户提供文生图服务。
核心优势：本土化程度高，操作门槛极低。对中文提示词的理解友好，适合非专业设计师快速生成创意素材。
知名案例：与京东合作，打造了电商行业首个AI线下广告，据称节省了80%的成本。此外，它还参与了续画陆小曼山水画遗作并通过拍卖成交。

横向对比与选型建议

维度	推荐模型/工具	理由
专业工作流/自动化	ComfyUI + FLUX.1 / SD	节点式工作流提供极致控制，适合批量生产和复杂任务。
开源部署与微调	Stable Diffusion, FLUX.1, ERNIE-Image, 混元	社区生态庞大，可自由定制和商业化。
商业设计与文字排版	Ideogram, Recraft, HiDream	文字渲染准确，风格控制精细，直接满足商业物料需求。
角色一致性与叙事	FLUX.1 Kontext, HiDream, 商汤U1 Pro	擅长在多场景中保持角色稳定，适合漫画、分镜和长图创作。
顶级艺术审美	Midjourney	在氛围感和艺术表现力上仍具标杆地位。
老旧照片/人脸修复	CodeFormer	专用的盲修复模型，效果远优于通用生成模型的局部重绘。
快速构思与入门	DALL-E 3, 文心一格	自然语言交互，零门槛上手，适合头脑风暴和简单内容生成。

值得关注的趋势：国产图像模型在2026年已实现从“跟跑”到“并跑”甚至“领跑”的转变，在权威评测中多次登顶。同时，模型能力正从单一的“生成”向 “理解-生成-编辑-交付”一体化的智能体方向演进，能够直接产出可商用的复杂设计物料。