广东AI服务器租赁平台,是指依托广东省及粤港澳大湾区的算力基础设施资源,面向企业、科研机构及个人开发者提供GPU/CPU等AI算力按需租用服务的综合性平台网络。广东省正全面推进“1+2+N”算力中心布局——以韶关数据中心集群为核心,形成广州、深圳两个低时延智能算力应用区,以及N个边缘计算节点。AI服务器租赁正是这一宏大布局在服务层面的具体落地。

目前,广东已建成多个各具特色的AI服务器租赁平台:
广东电信“算力超市” :中国电信广东公司推出的算力超市平台,现已升级至2.0版本,构建了覆盖全场景、多形态的智算+AI产品矩阵。平台突破“一刀切”租赁框架,创新推出卡时计费、按需取用、包周期订阅三大模式。用户可通过线上渠道灵活选型、一键下单,享受“算力+AI+网络”的一体化交付。新上线的“AI应用超市”整合多类优质算法与模型,显著降低AI技术使用门槛。
仲恺智算云平台:由惠州仲恺高新区管委会联合粤港湾智算(天顿数据)打造。平台拥有超50个GPU算力型号,具备多元异构算力统一调度能力。与传统整机租用模式不同,该平台可按用量、包年等高性价比方式计费。同时提供丰富的预训练模型和100个以上API接口,可“一站式”调用Claude、Gemini、MiniMax、Kimi、DeepSeek等主流大模型。
“湾区智城”平台:广州开发区、黄埔区推出的普惠型AI产业共性平台。企业不仅可享受更低的算力成本,还可安全自由地开发和交易AI智能体和数据产品。平台以“半公益、半市场”的国有平台为纽带,为中小企业提供高性价比的AI落地方案。
奇点算力:深圳的AI算力基础设施综合服务平台,2026年5月完成3000万元A轮融资。平台支持按需租赁、包月租赁、长期租赁等多种方式,可根据客户需求配置不同型号GPU资源。
国产化智算中试平台:由广电五舟、大湾区国创中心、广东工业大学联合发起构建,聚焦教科研、智能制造及全栈国产化三大核心能力。平台产品库涵盖国产主流GPU与CPU算力,并提供七天免费试用。
此外,韶关作为全国一体化算力网络粤港澳大湾区国家枢纽节点唯一的数据中心集群,已形成可承载12万标准机架、18万P的智能算力,已装机3个万卡集群,即将成为华南地区规模最大的算力集聚区。
两个常见疑问及解答
疑问一:租AI服务器和自己买服务器,哪个更划算?
这是企业决策者最关心的问题。两者的本质区别在于成本结构和风险承担。
自己购买AI服务器,一台配置8卡GPU的高性能训练设备动辄上百万元。除此之外,还需要配套建设机房、购置冷却系统(一台8卡GPU服务器满载约3kW功耗)、招聘运维团队、承担设备折旧。据测算,一台价值100万元的训练设备,算上全生命周期成本,实际支出远超硬件价格本身。
而通过广东AI服务器租赁平台,企业可以按天、按服务、按产品等多种灵活方式计费。国产化智算中试平台的实践数据表明,同等效果的训练任务,租赁模式下仅需10万元,成本直降90%,且企业无需承担设备购置与维护成本。广东电信算力超市还推出了卡时计费、按需取用等精细化模式,真正实现“用多少付多少”。
租赁模式还带来了自购无法比拟的技术迭代优势——公有云引入新型硬件较快,可随时租、随时退,企业始终能用上最新型号的GPU,而自购服务器往往要用满多年才能报废。
疑问二:中小企业真的能用得起广东的AI算力租赁吗?
能。而且广东正在通过多重政策工具大幅降低中小企业的用算门槛。
2025年10月,广东省政府发布《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案(2025—2027年)》,推出“三券齐发”政策——鼓励地市设立“模型券”支持企业购买工业模型服务;发挥省市合力,通过“算力券”“训力券”等政策工具对符合条件的企业予以资金支持,降低算力使用成本。这一举措直击中小企业“用不起、不会用”的核心痛点。
各地市也纷纷出台配套政策。仲恺高新区“AI产业十条”推出算力券,对开展人工智能、机器人垂类模型研发、训练及推理的企业,购买算力服务可获得最高15%的补贴,每家企业每年最多补贴200万元。广州黄埔区华新园与中国电信合作,以“团购”模式为园区企业提供算力服务——园区扮演“批发商”角色,将运营商的算力资源“零售”给中小企业,进一步压低单位算力成本。
如今,广东的中小企业打开平台网页,就能像逛超市一样浏览和选购算力资源,按需匹配、即时调用。
AI服务器租赁平台的好处
1. 大幅降本,让算力从“奢侈品”变“日用品”
传统的AI算力获取方式是“买设备”,门槛极高。广东AI服务器租赁平台将算力转化为“买服务”——企业无需一次性投入巨额资金,只需按实际使用量付费。国产化智算中试平台的数据显示,企业用算成本可直降90%。广东电信算力超市的卡时计费模式更是将算力成本精细到每一张GPU卡的每一小时。
2. 弹性伸缩,适配动态业务需求
AI项目的算力需求往往是波动的——模型训练阶段需要大量算力,推理部署阶段需求相对平稳,项目间歇期则几乎不需要。租赁平台支持按需扩容和缩容,企业可根据业务节奏灵活调整算力规模。仲恺智算云平台具备弹性调度能力,可全方位满足企业在轻量化研发、深度模型训练、工业场景仿真等方面的多元需求。
3. 开箱即用,省去繁琐配置
传统自建AI环境需要经历采购、上架、组网、装驱动、配框架等一系列繁琐步骤,往往耗时数周甚至数月。而广东的AI服务器租赁平台提供预置模板和一站式服务——仲恺智算云平台提供100个以上API接口,主流大模型“开箱即用”;广东电信算力超市提供“算力+AI+网络”一体化交付;国产化智算中试平台将存储、网络、安全及各类操作系统全部纳入,打造出智算服务的“满汉全席”。
4. 政策加持,进一步降低门槛
广东的“三券齐发”政策从省级层面为企业提供了真金白银的支持。各地市的算力券、补贴等配套政策进一步降低了实际支出。企业不仅可以享受平台本身的低成本,还能通过政策补贴进一步压缩算力开支。
如何租赁广东AI服务器——详细操作步骤
以广东电信“算力超市”和仲恺智算云平台为例,介绍通用操作流程:
第一步:明确需求
在开始之前,先明确自己的需求:
用途是什么? 模型训练、推理部署、科学研究还是工业仿真?
需要什么规格的GPU? 训练大模型需要高性能卡(如H100/A100),推理任务可以选择性价比更高的推理卡
预算和时长? 短期项目选按量计费,长期项目可选包周期订阅
第二步:注册账号
访问目标平台的官方网站:
广东电信算力超市:通过中国电信广东公司的线上渠道进入
仲恺智算云平台:访问 zhongkaiyun.cn
国产化智算中试平台:通过广电五舟或运通智算云底座入口
完成注册和实名认证(企业用户通常需要提供营业执照)。
第三步:浏览资源与选型
进入平台的“算力超市”或“算力商城”,浏览可用的GPU规格和模型服务:
算力产品:从高性能训练卡到高效推理卡,从单卡到多卡集群
模型服务:浏览预训练模型列表,查看模型描述和定价
智能选型:部分平台提供智能选型工具,能根据用户实际需求自动推荐最优算力组合
第四步:选择计费模式
广东的AI服务器租赁平台提供多种计费模式:
卡时计费:按GPU卡的使用小时数计费,适合短期、弹性任务
按需取用:按实际用量计费,用多少付多少
包周期订阅:按月或按年订阅,适合长期稳定需求
按天/按服务/按产品:满足不同企业的差异化需求
第五步:提交订单并支付
确认算力规格、时长和价格后提交订单。平台支持多种支付方式。部分平台提供免费试用——国产化智算中试平台推出七天免费试用服务,供企业快速评估适配需求。
第六步:获取并使用资源
支付成功后,平台开通算力资源:
通过SSH或远程桌面连接服务器
部分平台提供Web终端或JupyterLab在线开发环境
如需调用大模型API,获取API密钥后即可开始使用
第七步:管理与退出
在个人中心查看使用量和费用明细。任务完成后及时释放资源,避免不必要的费用。
实践案例
案例一:广东某制造企业——工业质检系统升级,实现亚秒级响应
广东一家制造企业依托广东电信算力超市的智算服务器完成了工业质检系统升级。过去,该企业的产品质量检测依赖人工目检,效率低且标准不统一。通过算力超市平台租用GPU算力并调用预置的工业视觉模型,企业将质检流程全面自动化——摄像头自动拍摄产品图像,AI模型实时完成瑕疵识别和分类。系统实现亚秒级响应与高并发处理,质检效率提升数倍,而企业仅需按实际使用的算力时长付费,无需投入数百万元自购设备。
案例二:惠州仲恺5家企业——签约算力服务战略合作
2026年8月18日,仲恺智算云平台专场推介会上,德赛西威、金源智能机器人、行深智能、九联科技、翼飞智能5家企业与平台签署算力服务战略合作意向。这些企业覆盖智能驾驶、机器人、智能制造等多个AI应用领域。通过平台,它们可以按需获取超50个GPU算力型号和100个以上大模型API接口,同时享受仲恺“AI产业十条”算力券最高15%的补贴。仲恺高新区计划今年新增100家数字化转型企业,力争到2028年实现规上工业企业数字化转型全覆盖。
案例三:广州华新园——100+企业接入共享算力平台
广州黄埔区华南新材料创新园累计入驻企业超1000家,其中大量是中小企业。园区与中国电信合作打造“华新园共享算力平台”,今年4月中旬上线以来,已有100多个企业和个人用户接入。平台已搭载80余种AI大模型,采用阶梯定价收费。园区扮演“批发商”角色,将运营商的算力资源“零售”给中小企业。这一模式让原本无力承担高昂算力成本的中小企业,也能以批量折扣价获得AI算力支持,真正将昂贵的算力资源转化为普惠的公共服务。
结语
广东AI服务器租赁平台正在依托粤港澳大湾区的算力基础设施优势和政策红利,将AI算力从“少数巨头的专属装备”变为“千行百业的普惠资源”。从广东电信的“算力超市”到仲恺智算云平台,从广州黄埔的园区“团购”模式到深圳的奇点算力,一个覆盖全省、层次丰富的AI算力租赁生态正在加速成型。
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