数字人模型 阿里 Wan2.2-S2V / LiveAvatar各个版本对比
阿里巴巴在数字人视频生成领域构建了从“离线电影级生成”到“实时流式交互”的完整技术栈。
阿里巴巴在数字人视频生成领域构建了从“离线电影级生成”到“实时流式交互”的完整技术栈。
2024年10月,美团开源了LongCat-Video视频生成基座模型;2025年8月,开源了InfiniteTalk项目,凭借无限长度生成能力与精准的唇形、头部、表情及姿态同步表现,迅速成为语音驱动
可灵 Kling Avatar 是快手可灵AI团队研发的数字人视频生成模型系列,自2025年9月首次发布以来,以约三个月的迭代节奏,完成了从“对口型”到“会表演”再到“更会演”的跨越。
字节跳动 OmniHuman 是字节跳动智能创作团队研发的数字人视频生成模型系列,于2025年2月首次发布,核心能力是仅需一张人物图片和一段音频,即
虎牙VAM(Vivid Avatar Model)目前仅正式发布了 VAM 1.0 一个版本,于2026年7月18日在世界人工智能大会(WAIC)上首发。
Stable Audio 是 Stability AI 推出的音频生成模型系列,自2023年首次发布以来,已从基础的文本到音频生成工具演进为覆盖音乐创作、音效生成、音频编辑和端侧部署的完整产品矩阵。
谷歌在音频生成领域的布局跨越了近四年时间,从AudioLM的底层框架验证,到MusicLM的文本到音乐跨越,再到Lyria的产品化落地,形成了一条清晰的“技术奠基—能力扩展—产品集成”演进路径。
VALL-E 是微软研究院于2023年1月发布的神经编解码语言模型,全称为“Neural Codec Language Models are Zero-Shot Text to Speech Synt
OpenAI 在语音技术领域的布局呈现出独特的“双轨并行”格局:一条是以 Voice Engine 为核心的语音克隆技术路线,另一条是以 GPT-Live 和 GPT-Realtime 为代表的全双工
ElevenLabs 由前 Google 机器学习工程师 Piotr Dabkowski 和前 Palantir 部署策略师 Mati Staniszewski 于2022年创立,总部位于伦敦和纽约。